三个由中学生发起的 AI 公益项目。不是作业,不是竞赛——是真实的人,真实的痛点,和真实的改变。
让构音障碍者被听见。让视障儿童自由奔跑。让残障用户的声音抵达每一个产品团队。
一场探索 AI 教育新范式的创新教育实验。立足 AI 时代,用热爱驱动创造,让孩子们在真实世界学习和创造。
"泰坦尼克号已经撞上了冰山——学历失效、知识贬值、职业路径断裂。超脑的答案不是恐惧与竞争,而是热爱与创造。"—— 超脑 AI 孵化器创始理念
使命:立足 AI 时代,用热爱驱动创造,重塑教育新范式
愿景:打造融合真实创业孵化与 AI 赋能教育的全球教育生态
不是"教育+AI"的缝合,而是在 AI 原生环境中,让年轻人通过解决真实社会问题学会与 AI 共生共创。每个项目背后都有一个真实的案主、一个真实的痛点。
项目是载体,成长是目的。当一个从没写过代码的中学生,在 7 天内做出一个能帮助盲童的小程序时——改变的不只是技术能力,是对自己的认知。
33 位领航员导师不教答案,而是帮助学员看见问题、看见自己。这种生命影响生命的文化,是超脑最不可复制的护城河。
超脑基于过往 3 年的探索经验,给出了我们的答案:
第一次尝试:让中学生用 AI 做真实项目
聚焦社会公益,从"能做什么"转向"该做什么"
30 位学员 × 33 位领航员,7 天孵化 11 个原型(2026年2月)
三个 AI for Good 项目进入孵化期,从原型走向真实用户
AI for Good 是超脑 AI 孵化器的公益创新计划。营地是表现形式和产品之一——用教育做孵化器,用孵化器做教育。
2026 年 2 月 AI for Good 冬令营
在真实世界解决真实问题,构建意义感。从"工具使用者"进化为"问题解决者",在服务残障群体过程中培养同理心。
为公益事业提供可持续的技术创新支持。探索 AI 助力公益的可持续方式,形成可复制的公益创新范式。
包容性设计,不只是为少数人服务,而是普惠所有人。当残障用户的声音被听见,互联网产品对所有人都会变得更好。
2026 年 2 月,30 位学员(12—17 岁)× 33 位领航员导师,7 天,聚焦残障领域,孵化 11 个 AI 项目原型。
三位在残障领域深耕多年的合作方带来了他们真实面对的、长期未被解决的问题。
孩子们不是在完成作业,而是在为真实的人寻找真实的答案。
每一个项目都从一个人的痛点出发,用 AI 技术的温度去回应。
"让每一次吐槽,都转化为真实的互联网无障碍改进。"
中国有 8500 万残障人士,加上约 3 亿老龄人口,这是互联网产品最大的"沉默用户群"。残障人士互联网使用率仅为 38%,不足社会平均水平的一半。截至 2024 年 6 月,仅有 2792 个网站和 App 完成了无障碍改造——相较于数百万个 App,几乎可以忽略不计。
残障人士 AI 赋能推动者詹娜老师每次上课都能听到同一句话:"说了也没用,产品经理看不到。" 这不是技术问题,是系统性的失语。
无碍心声用 AI 自动分类用户反馈——按产品、障碍类型、严重程度三个维度结构化整理,生成可执行的报告,然后直接推送给腾讯、字节、阿里、美团等大厂产品负责人。
"一个吐槽无障碍问题的平台,自身不能有任何无障碍 bug——这是对用户最基本的尊重。"
—— 设计原则"让孤独的奔跑,变成温暖同行。"
中国有 1700 万视障人士,其中盲人约 870 万。他们面对的不只是身体的局限,更是系统性的孤立——不是因为没有愿意帮助的人,而是因为供需双方之间缺少一个可信赖的连接机制。
"一束光助盲跑"发起人宋海峰老师,用一根 15 厘米的助盲绳坚持了 10 年,带动 2300 名志愿者,陪伴超过 600 位视障人士跑过 127 场马拉松。他说:"我想做一个平台,让盲童家长点亮位置,周边志愿者就能'接单'结对,在这个社区里一起跑上 5 年、10 年。"
孩子们,正把这句话写进代码。
这套"可信赖的人与人连接"机制,本质上适用于所有需要陪伴型志愿服务的场景——老年人出行、术后康复陪护、儿童安全接送。从视障人群出发,解决的是一个更普遍的社会问题。
"微光虽小,也能照亮前行的路。不是因为害怕而留在家里,而是因为想参加比赛而走出家门。"
—— 宋海峰老师"让机器,学会理解每一个微小的发音。"
中国有约 800 万构音障碍者,包括渐冻症(ALS)、脑瘫、帕金森症等神经系统疾病患者。通用语音识别对他们完全失效——就像对着一个永远听不懂你说话的世界反复开口。
但身边相处久了的家人、同事,会建立一种"默契"——能听懂他们在说什么。融合加速器创办人、视障人士高山老师提出了一个问题:能不能让 AI 也学会这种默契?
华为和谷歌都试过这个问题,但华为只能识别轻度障碍,谷歌做了个人模型但没推广。中文个性化语音识别几乎是一片真空——共鸣项目要填补这个空白。目前已完成基于千问大模型语音识别 + CosyVoice 声音克隆 TTS 的实验 1.0,下一步计划引入 LoRA 微调实现真正的个性化语音识别。
"不是让受限群体去艰难地适应机器,而是让机器学会去理解和适应他们每一个微小的发音。"
—— 项目愿景河北邢台盲校,一个视障男孩三年没有开口说过一句话。参加助盲跑几个月后,这个孩子在家里开始说话了,甚至唱歌。他的家长抱着宋海峰老师痛哭。
运动给了他的不是体能,而是与世界重新连接的勇气。
艾迪,冬令营开营时连截图都不会。六天后,她站在台上,用流畅的演讲展示了自己团队做的盲童助跑小程序。
Sophie 说:"倒贴钱我也愿意参加这个营。"
凌晨两点,一个 AI 代理在反复调试语音克隆接口。音频太短被拒绝,格式不对被拒绝,API 余额用完被拒绝。但每一次失败都被记录、分析、推进。
天亮时,一个构音障碍者的声音第一次被 AI "听懂"了。
用教育做孵化器,用孵化器做教育。7 天冬令营只是开始。
超脑带着孩子们做原型。30 位 12-17 岁学员,7 天聚焦残障领域,孵化 11 个 AI 项目原型。
→大学生项目组长和创业导师陪伴,8-12 周冲刺开发,目标从原型走向可用产品。
→市场化运营,家长付费产生的利润投入后续孵化。项目持续迭代,不是"做完就散"。
我们正在寻找志同道合的伙伴,一起探索 AI 助力公益的可持续方式。
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